Decision Support System

Een beslissingsondersteunend systeem is een manier om data model en maken beslissingen gebaseerd op de kwaliteit van het. Het maken van de juiste beslissing in het bedrijfsleven is meestal gebaseerd op de kwaliteit van uw gegevens en uw vermogen om door middel van stofdicht en analyseren van de gegevens om de trends in die je kunt creëren oplossingen en strategieën te vinden. DSS of beslissingsondersteunende systemen zijn meestal computertoepassingen samen met een menselijke component die kan ziften door grote hoeveelheden gegevens en kies tussen de vele keuzes.

Hoewel veel mensen denken van beslissingsondersteunende systemen als een gespecialiseerd onderdeel van een bedrijf, hebben de meeste bedrijven dit systeem werkelijk geïntegreerd in hun activiteiten van dag tot dag opereert. Bijvoorbeeld, veel bedrijven constant downloaden en analyseren van verkoopgegevens, begroting lakens en prognoses en ze werken hun strategie zodra ze analyseren en evalueren van de huidige resultaten. Decision support systemen hebben een duidelijke structuur in het bedrijfsleven, maar in werkelijkheid, de gegevens en beslissingen die zijn gebaseerd op het vloeibaar zijn en veranderen voortdurend.

De sleutel tot beslissingsondersteunende systemen is om gegevens te verzamelen, te analyseren en de gegevens die worden verzameld en vervolgens proberen om geluid beslissingen te nemen of strategieën te bouwen uit de analyse vorm. Of het nu computers, databanken of mensen betrokken zijn meestal niet van belang, maar het is dit proces van het nemen van rauwe of ongestructureerde gegevens, en met het verzamelen en vervolgens te gebruiken om te helpen de steun besluitvorming.

Het is belangrijk op te merken dat, hoewel computers en kunstmatige intelligentie is op het werk of bij het spelen met de gegevens, is het uiteindelijk aan de mens om deze strategieën uitvoeren of begrijpen de gegevens in een bruikbare hypothese.

Het is belangrijk op te merken dat het veld van DSS geen algemeen aanvaard model, wat betekent dat er veel theorieën strijden om de suprematie in dit brede veld. Omdat er veel theorieën werken in het onderwerp van DSS, er zijn vele manieren om DSS classificeren.

Bijvoorbeeld, een van de DSS modellen beschikbaar is met de relatie van de gebruiker in het achterhoofd. Dit model houdt rekening met passief, actief en coöperatief DSS modellen.

Decision support systemen die alleen gegevens te verzamelen en ordenen daadwerkelijk worden doorgaans "passieve modellen, zij niet wijzen op een specifiek besluit, en zij alleen het licht van de gegevens. Een actieve ondersteuning van de besluitvorming daadwerkelijk systeem verwerkt de gegevens en expliciet toont oplossingen op basis van die gegevens. Hoewel er vele systemen die in staat zijn om actief te zijn, zouden veel organisaties moeilijk ingedrukt om al hun vertrouwen stellen in een computer model zonder enige menselijke tussenkomst.

Een coöperatieve beslissingsondersteunend systeem is wanneer gegevens worden verzameld, geanalyseerd en vervolgens wordt verstrekt aan een menselijke component die vervolgens kunnen helpen het systeem te wijzigen of te verfijnen. Het betekent dat zowel een menselijke component en computer componenten werken samen om te komen met de beste oplossing.

Terwijl de bovenstaande DSS model de relatie van de gebruiker neemt in het achterhoofd, een andere populaire DSS model houdt rekening met de wijze van hulp als de onderliggende basis van de DSS model. Dit omvat de Model Driven DSS, Communications Driven DSS, Data Driven DSS, Document Driven DSS, en Knowledge Driven DSS.

Model Driven DSS is wanneer beleidsmakers gebruik statistische, simulaties of financiële modellen te komen met een oplossing of strategie. Houd in gedachten dat deze beslissingen zijn gebaseerd op modellen, maar ze niet hoeven te worden overweldigend gegevens intensief.

Een Communications Driven DSS modellen is bij veel medewerkers werken samen om te komen met een reeks besluiten in gang te zetten een oplossing of strategie. Deze communicatie-Driven DSS model kan worden in een kantoor omgeving of op het web.

Een Data Driven DSS model legt de nadruk op dat de verzamelde gegevens wordt vervolgens gemanipuleerd om de behoeften van de beslisser's past. Deze gegevens kunnen worden interne, externe en in verschillende formaten. Het is belangrijk dat meestal gegevens worden verzameld en gecategoriseerd als een tijdreeks die is een verzameling van gegevens die vormen een sequentie, zoals de dagelijkse omzet, operationele begrotingen van de vierde naar de volgende, inventaris leels opzichte van het voorgaande jaar, enz.

Een Document Driven DSS model maakt gebruik van documenten in een verscheidenheid van soorten gegevens een dergelijke tekst documenten, spreadsheets en database records te komen met besluiten van een goed als een verder manipuleren van de informatie om strategieën te verfijnen.

Een Knowledge Driven DSS model maakt gebruik van speciale regels in een computer opgeslagen of gebruikt door een mens te bepalen of een beslissing moet worden gemaakt. Bijvoorbeeld, voor vele handelaren dag een stop-loss-limiet kan worden gezien als een op kennis gebaseerde DSS model. Deze regels of feiten zijn gebruikt om een beslissing nemen.

U kunt ook kijken naar de ruimte waarin beslissingen worden genomen als een model van DSS. Bijvoorbeeld, een organisatie-breed besluit kan afdeling beslissing of single user besluit, worden gezien in het toepassingsgebied breed model.