Decision Support System

Un sistema di supporto decisionale è un modo per modellare i dati e prendere decisioni di qualità basati su di esso. Prendere la decisione giusta nel mondo degli affari è di solito basato sulla qualità dei dati e la capacità di vagliare e analizzare i dati per trovare le tendenze in cui è possibile creare soluzioni e strategie per l'. DSS o decisione sistemi di supporto sono di solito le applicazioni del computer con una componente umana che possa vagliare una grande quantità di dati e scegliere tra le numerose scelte.

Mentre molte persone pensano di sistemi di supporto alle decisioni come parte specializzata di un business, molte aziende hanno effettivamente integrata di questo sistema nel loro giorno per giorno le attività operative. Per esempio, molte aziende costantemente scaricare e analizzare i dati sulle vendite, fogli di bilancio e le previsioni e aggiornare la loro strategia, una volta di analizzare e valutare i risultati attuali. Sistemi di supporto decisionale hanno una struttura definita nelle imprese, ma in realtà, i dati e le decisioni che si basano su di esso sono fluide e in costante evoluzione.

La chiave per i sistemi di supporto alle decisioni è quello di raccogliere dati, analizzare e modellare i dati che vengono raccolti e quindi provare a prendere decisioni suono o la costruzione di strategie di analisi. Se i computer, banche dati o le persone coinvolte non sono di solito non importa, però è proprio questo processo di assunzione di dati grezzi o non strutturati, che contengono e la raccolta e poi utilizzarlo per aiutare gli aiuti processo decisionale.

E 'importante notare che anche se i computer e l'intelligenza artificiale è al lavoro o nel gioco con i dati, spetta in ultima analisi per gli esseri umani per eseguire queste strategie e comprendere i dati in una ipotesi utilizzabile.

E 'importante notare che il campo di DSS non hanno un modello universalmente accettata, il che significa che ci sono molte teorie in competizione per la supremazia in questo vasto campo. A causa di ci sono molte teorie di lavoro per il tema del DSS, ci sono molti modi per classificare DSS.

Per esempio, uno dei modelli DSS è disponibile con il rapporto degli utenti in mente. Questo modello prende in considerazione passiva, attiva e cooperativa modelli DSS.

Sistemi di supporto decisionale che solo raccogliere dati e organizzare in modo efficace sono di solito chiamati modelli passivi, non suggeriscono una decisione specifica, e si rivelano solo i dati. Un sistema attivo di supporto alle decisioni dei processi in realtà i dati e mostra esplicitamente le soluzioni basate su tali dati. Mentre ci sono molti sistemi che sono in grado di essere attivo, molte organizzazioni farebbe fatica a mettere tutta la loro fede in un modello al computer senza alcun intervento umano.

Un sistema cooperativo di supporto alle decisioni è quando i dati sono raccolti, analizzati e quindi è fornito di una componente umana, che quindi possono aiutare il sistema di rivedere o perfezionare il prodotto. Vuol dire che sia una componente umana e il lavoro dei componenti del computer insieme per trovare la soluzione migliore.

Mentre il modello DSS precedente tiene il rapporto dell'utente in mente, un altro modello DSS popolare prende in considerazione le modalità di assistenza, come la base di fondo del modello DSS. Ciò include la Model Driven DSS, comunicazioni Driven DSS, Data Driven DSS, Documento Driven DSS, e Knowledge Driven DSS.

Model Driven DSS è quando i decisori uso statistico, simulazioni e modelli finanziari per trovare una soluzione o strategia. Tenere a mente che queste decisioni siano basate su modelli, ma essi non devono essere dati ad alta intensità di schiacciante.

A Communications Driven modelli DSS è quando molti collaboratori lavorare insieme per elaborare una serie di decisioni di mettere in moto una soluzione o strategia. Questo modello di comunicazione guidato DSS può essere in un ambiente di ufficio o sul web.

A Data Driven DSS modello pone l'accento sui dati raccolti, che viene poi manipolato per soddisfare le esigenze del decisore. Questi dati possono essere interni, esterni e in una varietà di formati. E 'importante che in genere i dati vengono raccolti e classificati come una serie temporale che è una raccolta di dati, che costituisce una sequenza, come le vendite al giorno, i bilanci di esercizio da un trimestre all'altro, leels inventario rispetto all'anno precedente, ecc

Un documento Driven DSS modello utilizza i documenti in una varietà di tipi di dati tale documenti di testo, fogli di calcolo e record di database di venire con decisioni di un pozzo, come ulteriormente manipolare le informazioni per affinare le strategie.

Una conoscenza Driven DSS modello utilizza norme speciali memorizzati in un computer o utilizzato da un essere umano per determinare se una decisione dovrebbe essere presa. Ad esempio, per gli operatori giorni molti un limite stop loss può essere visto come una conoscenza guidata modello DSS. Queste regole o fatti sono utilizzati al fine di prendere una decisione.

È inoltre possibile guardare il campo di applicazione in cui le decisioni vengono prese come modello di DSS. Ad esempio, una decisione a livello organizzativo, la decisione dipartimento o di una decisione del singolo utente, può essere visto nel campo di applicazione del modello di larghezza.