Decision Support System

Un système d'aide à la décision est une manière de modèle de données et assurez la qualité des décisions fondées sur lui. Prendre la bonne décision en gestion des affaires est habituellement basée sur la qualité de vos données et votre capacité à passer en revue et analyser les données pour trouver des tendances dans lequel vous pouvez créer des solutions et des stratégies pour. Systèmes de soutien DSS ou la décision sont généralement des applications informatiques avec une composante humaine qui peut passer par de grandes quantités de données et de choisir entre les nombreux choix.

Alors que beaucoup de gens pensent des systèmes d'aide à la décision comme une partie spécialisée d'une entreprise, la plupart des entreprises ont effectivement intégré ce système dans leurs activités quotidiennes d'exploitation. Par exemple, beaucoup d'entreprises constamment télécharger et analyser les données de ventes, feuilles de budget et des prévisions et qu'ils mettent à jour leur stratégie une fois qu'ils analyser et d'évaluer les résultats actuels. Systèmes d'aide à la décision ont une structure définie dans les entreprises, mais en réalité, les données et les décisions qui sont fondées sur elle sont fluides et en constante évolution.

La clé de systèmes de soutien décisionnel est de collecter les données, analyser et concevoir les données qui sont collectées et ensuite essayer de prendre de bonnes décisions ou construire des stratégies de l'analyse. Si les ordinateurs, bases de données ou de personnes participent habituellement n'a pas d'importance, mais il est ce processus d'obtention des données brutes ou non structurées, contenant et la collecte et ensuite l'utiliser pour aider à une décision d'aide de décision.

Il est important de noter que bien que les ordinateurs et l'intelligence artificielle est au travail ou à jouer avec les données, il revient en définitive à l'homme d'exécuter ces stratégies ou de comprendre les données dans une hypothèse utilisable.

Il est important de noter que le champ de DSS n'a pas de modèle universellement accepté, ce qui signifie qu'il existe de nombreuses théories en lice pour la suprématie dans ce vaste domaine. Parce que il ya beaucoup de théories qui travaillent dans le sujet de SSD, il ya plusieurs façons de classer les SSD.

Par exemple, l'un des modèles SSD est disponible avec la relation de l'utilisateur à l'esprit. Ce modèle prend en considération passive, active et coopérative des modèles SSD.

Systèmes d'aide à la décision que vient de recueillir des données et d'organiser de manière efficace sont généralement appelés modèles passifs, ils ne suggèrent pas une décision spécifique, et ils ne révèlent les données. Un système actif aide à la décision effective de traitement de données et montre explicitement des solutions fondées sur ces données. Bien qu'il existe de nombreux systèmes qui sont en mesure d'être actif, de nombreuses organisations serait difficile à mettre toute leur foi en un modèle informatique sans aucune intervention humaine.

Un système de coopération aide à la décision lorsque les données sont recueillies, analysées puis est fournie à un composant de l'homme qui peut aider le système de réviser ou de l'affiner. Cela signifie que la fois une composante humaine et le travail composante informatique sont réunis pour élaborer la meilleure solution.

Alors que le modèle ci-dessus DSS prend la relation de l'usager en tête, un autre modèle populaire DSS prend en considération le mode d'assistance que la base sous-jacente du modèle SSD. Cela inclut le Model Driven DSS, Communications Driven DSS, Data Driven DSS, document Driven DSS, and Knowledge Driven DSS.

Model Driven DSS, c'est quand les décideurs à utiliser statistiques, des simulations ou des modèles financiers pour arriver à une solution ou de stratégie. Gardez à l'esprit que ces décisions sont fondées sur des modèles, mais ils ne doivent pas être écrasante de données.

Une communication axée modèles SSD est quand nombreux collaborateurs de travailler ensemble pour arriver à une série de décisions visant à mettre en mouvement une solution ou de stratégie. Cette communication axée DSS modèle peut être dans un environnement de bureau ou sur le web.

A Data Driven DSS modèle met l'accent sur les données recueillies qui est ensuite manipulé pour s'adapter aux besoins du décideur. Ces données peuvent être internes, externes et dans une variété de formats. Il est important que en général les données sont collectées et classées comme une série chronologique qui est un recueil de données qui forme une séquence, comme des ventes quotidiennes, les budgets de fonctionnement d'un trimestre à l'autre, leels stocks pendant l'année précédente, etc

Un document Driven DSS modèle utilise des documents dans une variété de types de données d'un tel des documents texte, des tableurs et des bases de données des dossiers à présenter des décisions ainsi que d'autres de manipuler l'information pour affiner les stratégies.

A Knowledge Driven DSS modèle utilise des règles spéciales en mémoire dans un ordinateur ou utilisé par une personne afin de déterminer si une décision doit être rendue. Par exemple, pour de nombreux commerçants de jour une limite stop loss peut être considérée comme une connaissance Driven DSS modèle. Ces règles ou des faits sont utilisés pour prendre une décision.

Vous pouvez également regarder la portée dans laquelle les décisions sont prises comme un modèle de SSD. Par exemple, une décision à l'échelle organisationnelle, la décision du ministère ou de la décision seul utilisateur, peut être vu dans le champ d'application de large.