Data Mining

L'exploration de données est généralement définie comme la recherche, l'analyse et le criblage de grandes quantités de données pour trouver des relations, des tendances, ou de toute corrélation statistique significative. Avec l'avènement des ordinateurs, des grandes bases de données et d'Internet, il est plus facile que jamais pour recueillir des millions, des milliards et même des trillions de pièces de données qui peuvent ensuite être systématiquement analysés pour aider à chercher des relations et de chercher des solutions aux problèmes difficiles. Outre les utilisations gouvernementales, de nombreux commerçants utilisent l'extraction de données pour découvrir les habitudes de consommation et des relations. Les grandes organisations et les institutions éducatives aussi mine de données pour trouver des corrélations significatives qui peuvent améliorer notre société.

Bien que l'extraction de données est immoral dans le fait qu'il ne ressemble à de fortes corrélations statistiques ou des relations, il peut être utilisé soit pour de bonnes ou moins bonnes fins. Par exemple, de nombreux organismes gouvernementaux dépendra de l'extraction de données pour les aider à trouver des solutions aux nombreux problèmes de société. Du marketing utilisent l'extraction de données pour les aider à cerner le point et de se concentrer leur attention sur certains segments du marché de vendre, et, dans certains cas, chapeau noir des pirates peuvent utiliser les données minières de voler et d'arnaque des milliers de personnes.

Comment fonctionne l'extraction de données de travail? Eh bien la réponse rapide est que de grandes quantités de données sont collectées. Habituellement, la plupart des entités qui effectuent l'extraction de données sont de grandes sociétés et organismes gouvernementaux. Ils ont recueilli des données depuis des décennies et ils ont beaucoup de données à parcourir. Si vous êtes une entreprise relativement nouveau ou particulier, vous pouvez acheter certains types de données afin d'exploiter pour vos propres besoins. En outre, les données peuvent aussi être volés par des pirates informatiques de grandes bibliothèques de dépôt par le piratage ont pénétré dans une grande base de données ou tout simplement de voler les ordinateurs portables qui sont mal protégés.

Si vous êtes intéressé par une petite étude de cas sur la façon dont l'exploration de données sont recueillis, utilisés et profité large, vous pouvez regarder votre supermarché local. Votre supermarché est généralement une très maigre et entité qui repose sur l'extraction de données pour s'assurer que cela soit rentable. Recevez votre supermarché emploie un POS (Point Of Sale) système qui recueille des données de chaque article qui est acheté. Le système POS recueille des données sur la question de marque, catégorie, taille, date et heure de l'achat et à quel prix, la question a été acheté à. En outre, le supermarché a habituellement un programme de récompenses à la clientèle, qui est également entrée dans le système POS. Cette information peut relier directement les produits achetés avec un individu. Toutes ces données pour chaque achat effectué pendant des années et des années sont stockées dans une base de données dans un ordinateur par le supermarché.

Maintenant que vous avez une base de données avec des millions et des millions de champs de données et dossiers de ce que tu vas faire avec? Eh bien, vous les données que dans le mien. Savoir, c'est pouvoir et avec autant de données que vous pouvez découvrir des tendances, des corrélations statistiques, les relations et les tendances qui peuvent aider votre entreprise à devenir plus efficiente, efficace et rationalisée.

Le supermarché peut maintenant déterminer quelles marques vendent le plus, à quelle heure de la journée, semaine, mois ou année est le plus achalandé, quels sont les produits que les consommateurs achètent certains articles. Par exemple, si une personne achète du pain blanc, quel autre point seraient-ils enclins à acheter? En général on peut trouver son beurre d'arachide et confiture. Il ya tellement d'informations bien que d'un supermarché peut utiliser seulement par l'extraction de données à leurs propres données qu'ils ont recueillies.