Decision Support System

Un sistema de apoyo de decisiones es una forma de modelo de datos y tomar decisiones de calidad basadas en él. Tomar la decisión correcta en los negocios generalmente se basa en la calidad de sus datos y su capacidad para filtrar y analizar los datos para encontrar tendencias en las que se pueden crear soluciones y estrategias para. DSS o decisión de los sistemas de apoyo suelen ser las aplicaciones informáticas, junto con un componente humano que puede tamizar a través de grandes cantidades de datos y elegir entre las muchas opciones.

Si bien mucha gente piensa de los sistemas de apoyo a la decisión como parte de una empresa especializada, la mayoría de las empresas han integrado este sistema en su día a día las actividades de explotación. Por ejemplo, muchas empresas constantemente descargar y analizar los datos de ventas, hojas de presupuesto y las previsiones y actualizar su estrategia una vez que analizar y evaluar los resultados actuales. Los sistemas de apoyo a las decisiones tienen una estructura definida en las empresas, pero en realidad, los datos y las decisiones que se basan en que son fluidos y en constante cambio.

La clave de los sistemas de apoyo de decisiones es recoger datos, analizar y dar forma los datos que se recogen y se tratan de tomar decisiones acertadas o construir estrategias de análisis. Si las computadoras, bases de datos o de personas participan habitualmente no importa, sin embargo, es este proceso de toma de datos en bruto o no estructurada, que contiene y se percibe y luego usarla para ayudar a la toma de decisiones de ayuda.

Es importante señalar que aunque las computadoras y la inteligencia artificial está en el trabajo o en jugar con los datos, es en última instancia a los seres humanos para ejecutar las estrategias o comprender los datos en una hipótesis utilizable.

Es importante señalar que el ámbito de DSS no tiene un modelo universalmente aceptado, lo que significa que hay muchas teorías que compiten por la supremacía en este amplio campo. Debido a que hay muchas teorías que trabajan en el tema de DSS, hay muchas maneras de clasificar el DSS.

Por ejemplo, uno de los modelos disponibles DSS es con la relación del usuario en mente. Este modelo toma en consideración pasiva, activa y cooperativa DSS modelos.

Los sistemas de ayuda a la decisión que acaba de recoger datos y organizar de manera eficaz se llaman modelos pasivos, no sugieren una decisión específica, y sólo se revelan los datos. Un sistema activo de apoyo a la decisión de hecho los procesos de datos y muestra de manera explícita las soluciones basadas en esos datos. Aunque hay muchos sistemas que son capaces de ser activos, muchas organizaciones sería difícil de poner toda su fe en un modelo informático sin intervención humana.

Una cooperativa de un sistema de apoyo a las decisiones es cuando se recogen los datos, analizar y, a continuación se proporciona a un componente humano que puede ayudar a revisar el sistema o refinarlo. Esto significa que tanto un componente humano y el trabajo de componentes de computadoras juntos para encontrar la mejor solución.

Mientras que el modelo DSS tiene la relación del usuario en mente, otra popular modelo DSS tiene en cuenta la modalidad de asistencia como la base fundamental del modelo DSS. Esto incluye el DSS Dirigida por el Modelo de Comunicación impulsada por DSS, Data impulsada por DSS, impulsado por el documento DSS, y el conocimiento impulsada por DSS.

Model Driven DSS es cuando la toma de decisiones uso de estadística, simulaciones o modelos financieros para llegar a una solución o una estrategia. Tenga en cuenta que estas decisiones se basan en modelos, sin embargo, no tiene que ser intensivo de datos abrumadores.

A las comunicaciones orientadas al modelo DSS es cuando muchos colaboradores trabajan juntos para llegar a una serie de decisiones para poner en marcha una solución o una estrategia. Este modelo basado en las comunicaciones DSS puede estar en un entorno de oficina o en la web.

Un modelo de datos impulsada por DSS pone el énfasis en los datos que luego se manipula para satisfacer las necesidades del tomador de decisiones. Estos datos pueden ser internos, externos y en una variedad de formatos. Es importante que por lo general los datos se recogen y se clasifican como una serie de tiempo que es una colección de datos que forma una secuencia, como las ventas diarias, los presupuestos de funcionamiento de un trimestre a otro, leels inventario con respecto al año anterior, etc

Un modelo de Documento impulsada DSS utiliza documentos en una variedad de tipos de datos como documentos de texto, hojas de cálculo y base de datos de los registros para llegar a decisiones así como una mayor manipulación de la información para afinar las estrategias.

A Model Driven conocimiento DSS utiliza normas especiales almacenados en un ordenador o utilizados por un ser humano para determinar si una decisión debe ser adoptada. Por ejemplo, para los comerciantes muchos días limitar la pérdida de parada puede ser visto como un modelo basado en el conocimiento de DSS. Estas normas o hechos se utilizan con el fin de tomar una decisión.

También puede buscar en el ámbito en el que las decisiones se toman como un modelo de DSS. Por ejemplo, una organización amplia de la decisión, la decisión de departamento o de la decisión solo usuario, se puede ver en el ámbito de aplicación del modelo de ancho.