Decision Support System

A Decision Support System ist eine Möglichkeit, Daten zu modellieren und zu qualifizierten Entscheidungen auf seiner Grundlage. Die richtige Entscheidung in der Wirtschaft ist in der Regel auf die Qualität Ihrer Daten und Ihre Fähigkeit zu sichten und die Daten analysieren, um Trends in der Sie Lösungen und Strategien für die Schaffung der Grundlage finden. DSS oder Decision Support Systeme sind in der Regel Computer-Anwendungen mit einer menschlichen Komponente, die zu sichten durch große Mengen von Daten und wählen Sie zwischen den zahlreichen Entscheidungen.

Während viele Menschen von Decision Support Systemen zu denken als spezialisierter Teil eines Unternehmens, haben die meisten Unternehmen tatsächlich integrierte dieses System in ihrer täglichen betrieblichen Aktivitäten. Zum Beispiel haben viele Unternehmen ständig herunterzuladen und zu analysieren Verkaufszahlen, Haushalt Bettwäsche und Prognosen, und sie aktualisieren, sobald sie ihre Strategie analysieren und bewerten die aktuellen Ergebnisse. Decision Support Systeme haben eine bestimmte Struktur in den Unternehmen, in Wirklichkeit aber, die Daten und Entscheidungen, die darauf beruhen, sind fließend und ändert sich ständig.

Der Schlüssel zu Decision Support Systems ist es, Daten zu sammeln, zu analysieren und die Daten, die gesammelt werden und dann versuchen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Strategien zu konstruieren aus der Analyse zu gestalten. Ob Computer, Datenbanken oder beteiligten Personen sind in der Regel keine Rolle, jedoch ist dieser Prozess der unter roh oder unstrukturierten Daten, mit und sammeln und dann mit ihr zu Hilfe Entscheidungsfindung.

Es ist wichtig zu beachten, dass, obwohl Computer und künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz oder im Spiel mit den Daten, ist es letztlich auf den Menschen, um diese Strategien oder verstehen die Daten in eine brauchbare Hypothese.

Es ist wichtig zu beachten, dass im Bereich der DSS nicht über ein allgemein anerkanntes Modell, das heißt, es gibt viele Theorien um die Vorherrschaft in diesem weiten Feld. Wegen gibt es viele Theorien in der Arbeit das Thema der DSS sind, gibt es viele Möglichkeiten zu klassifizieren DSS.

Zum Beispiel, ist eine der DSS-Modelle zur Verfügung mit der Beziehung des Nutzers zu berücksichtigen. Dieses Modell berücksichtigt passive, aktive und kooperative DSS-Modelle.

Decision Support Systeme, die nur Daten sammeln und organisieren sie wirksam sind in der Regel als passive Modelle, sie nicht darauf schließen, eine bestimmte Entscheidung, und sie zeigen nur die Daten. Eine aktive Decision Support System tatsächlich Daten und Prozesse explizit zeigt Lösungen auf der Grundlage dieser Daten. Zwar gibt es viele Systeme, die in der Lage sind, aktiv zu sein, würden viele Unternehmen hart bedrängt werden, um alle ihren Glauben in einem Computer-Modell ohne menschliches Zutun setzen.

Ein kooperatives Decision Support System ist, wenn Daten erhoben, analysiert und dann zu einer menschlichen Komponente, die dann das System zu überarbeiten oder zu verfeinern Hilfe geleistet. Das bedeutet, dass sowohl eine menschliche Komponente und Computer-Komponenten arbeiten zusammen gekommen, um mit die beste Lösung.

Während die DSS-Modell über das Verhältnis der Anwender steht vor Augen, nimmt einen anderen beliebten DSS-Modell berücksichtigt die Art der Hilfe, die die Grundlage für die Funktionalität der DSS-Modell. Dazu gehört auch die Model Driven DSS-, Kommunikations-Driven DSS, Data Driven DSS-, Dokumenten-Driven DSS und Knowledge Driven DSS.

Model Driven DSS ist, wenn Entscheidungsträger statistischen verwenden Simulationen oder finanzielle Modelle, um eine Lösung oder Strategie. Beachten Sie, dass diese Entscheidungen beruhen auf Modellen, aber sie haben nicht überwältigend datenintensive.

Eine Kommunikation Driven DSS-Modelle ist, wenn viele Mitarbeiter arbeiten zusammen zu kommen mit einer Reihe von Entscheidungen in Gang zu setzen eine Lösung oder Strategie. Diese Kommunikations-driven DSS-Modell kann in einer Office-Umgebung oder über das Internet.

A Data Driven DSS-Modell legt den Schwerpunkt auf gesammelten Daten, die dann manipuliert, um die Entscheidungsträger die Bedürfnisse anzupassen. Diese Daten können intern, extern und in einer Vielzahl von Formaten. Es ist wichtig, dass in der Regel Daten gesammelt und als Zeitreihen, die eine Sammlung von Daten, die Formen-Sequenz ein, wie die tägliche Umsatz ist, Betriebs-Budgets von Quartal zu Quartal kategorisiert den nächsten Inventar leels gegenüber dem Vorjahr, etc.

Ein Dokument Driven DSS-Modell verwendet Dokumenten in einer Vielzahl von Datentypen wie ein Text-Dokumente, Tabellen und Datensätzen zu kommen Beschlüsse mit ein sowie weitere Informationen zu manipulieren, um Strategien zu verfeinern.

Ein Knowledge Driven DSS-Modell verwendet spezielle Vorschriften in einem Computer gespeichert oder von einem Menschen, um festzustellen, ob eine Entscheidung getroffen werden sollten verwendet werden. Zum Beispiel für viele Day-Trader ein Stop-Loss-Limit kann als ein wissensbasierten DSS-Modell zu sehen. Diese Regeln oder Fakten verwendet werden, um eine Entscheidung zu treffen.

Sie können auch einen Blick auf den Umfang, in dem Entscheidungen als ein Modell der DSS gemacht werden. Zum Beispiel, eine große organisatorische Entscheidung kann Abteilung Entscheidung oder Single-User-Entscheidung, man in den Anwendungsbereich breit Modell.