Data Mining

Data Mining ist in der Regel als Benutzer definiert, analysiert und Sichtung durch große Mengen von Daten, um Beziehungen, Muster oder signifikante statistische Korrelationen zu finden. Mit dem Aufkommen von Computern, großen Datenbanken und das Internet, ist es einfacher denn je, Millionen, Milliarden und sogar Billionen von Stücken von Daten, die dann systematisch analysiert werden, um suchen Beziehungen zu helfen und Lösungen für schwierige Probleme zu suchen sammeln. Neben staatlichen verwendet, verwenden viele Marketing-Data-Mining-starke Verbraucher Muster und Beziehungen zu finden. Große Organisationen und Bildungseinrichtungen auch Daten Bergwerk signifikante Korrelationen, dass unsere Gesellschaft verbessern können zu finden.

Während Data Mining ist in der Tatsache, dass sie nur sucht starke statistische Korrelationen und Beziehungen amoralisch, kann es für gut oder nicht so gute Zwecke genutzt werden. So hängen viele staatliche Organisationen, die auf Data-Mining, um ihnen zu schaffen Lösungen für viele gesellschaftliche Probleme. Marketingexperten nutzen Data Mining ihnen zu helfen, Pin Nummer und konzentrieren ihre Aufmerksamkeit auf bestimmte Segmente des Marktes zu verkaufen, und in einigen Fällen schwarzen Hut Hacker können Data-Mining zu stehlen und Betrug Tausende von Menschen zu verwenden.

Wie funktioniert Data Mining arbeiten? Nun, die schnelle Antwort ist, dass große Mengen an Daten gesammelt werden. Der Regel die meisten Unternehmen, die die Ausführung Data Mining großer Unternehmen und Regierungsbehörden sind. Sie sind die Erhebung von Daten über Jahrzehnte, und sie haben viele Daten zu sichten. Wenn Sie eine ziemlich neue Geschäfts-oder Privatkonto sind, können Sie bestimmte Arten von Daten zu erwerben, um mir für eigene Zwecke. Darüber hinaus können die Daten auch von großen Depots von Hackern gestohlen werden durch Hacken ihren Weg in eine große Datenbank oder einfach stehlen Laptops, die schlecht geschützt sind.

Wenn Sie in einer kleinen Fallstudie darüber, wie Data Mining gesammelt, genutzt und profitierte off interessiert sind, können Sie sich in Ihrem Supermarkt. Ihr Supermarkt ist in der Regel eine extrem schlanke und organisierte Einheit, die auf Data-Mining, um sicherzustellen, dass es sich lohnt beruht. Gewöhnlich Ihrem Supermarkt beschäftigt POS (Point Of Sale)-System, dass die Daten von jedem Element, das gekauft wird, sammelt. Die POS-System sammelt Daten über das Element Marke Name, Kategorie, Größe, Zeit und Datum des Kaufs und zu welchem Preis das Produkt gekauft wurde. Darüber hinaus, der Supermarkt hat in der Regel ein Kunde Prämien-Programm, das auch Eingang in das Kassensystem. Diese Informationen können direkt verbinden die Produkte mit einem individuellen gekauft. All diese Daten für jeden Einkauf über Jahre hinweg gemacht werden in einer Datenbank auf einem Computer durch den Supermarkt gespeichert.

Jetzt haben Sie eine Datenbank mit Millionen und Abermillionen von Datenfeldern und-berichte, was willst du tun? Nun, meine Daten, die es Ihnen. Wissen ist Macht und mit so viel Daten können Sie Trends aufdecken, statistische Zusammenhänge, Beziehungen und Muster, die Ihr Unternehmen zu helfen, effizienter, effektiver und rationeller.

Der Supermarkt kann nun herauszufinden, welche Marken verkaufen, die, zu welcher Zeit der Tag, Woche, Monat oder Jahr ist der belebtesten, welche Produkte dem Verbraucher bestimmte Produkte zu kaufen. Zum Beispiel, wenn eine Person kauft, Weißbrot, was andere Punkt wird sie bereit sein, zu kaufen? In der Regel finden wir die Erdnussbutter und Marmelade. Es gibt so viel gute Informationen, dass ein Supermarkt nur durch Data-Mining ihre eigenen Daten, die sie gesammelt haben, verwenden können.